Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in KI, Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse von RDF, Turtle oder Owl
- Kenntnisse in gängigen Tools und Technologien, wie:
- Programmiersprachen: Golang, Java, Python oder/ R, SQL
- Ontologie und Taxonomie
- Schnittstellentechnologien (REST, SOAP, Websocket, gRPC)
- Kenntnisse in AI, Machine Learning, Neuronale Netze, Agenten-Frameworks wären von Vorteil
- Deutsche Sprache mindestens C1 in Wort und Schrift
Persönliche Anforderungen
- Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte für Kunden und interne Teams verständlich zu machen
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in cross-funktionalen Teams zu arbeiten
- Kundenorientiertes Denken und Hands-on-Mentalität